視頻網(wǎng)安全監控系統正朝著(zhù)智能化方向發(fā)展

發(fā)布日期：2018/12/12

現代的視頻網(wǎng)安全監控系統的大型網(wǎng)絡(luò )朝著(zhù)智能化方向發(fā)展，基于智能視頻分析結合圖像處理，計算機視覺(jué)，模式識別，人工智能，自動(dòng)控制和計算機科學(xué)，并在技術(shù)領(lǐng)域的其他學(xué)科。與傳統的視頻監控系統相比，智能視頻監控系統可以分析從原始視頻挖掘有價(jià)值的信息，成為人類(lèi)伺服主動(dòng)識別，以便分析和報告給警方事后分析。

智能視頻網(wǎng)安全監控系統基于監測情況分析視頻圖像的計算機視覺(jué)技術(shù)的內容，在場(chǎng)景中提取關(guān)鍵信息，產(chǎn)生高層次的語(yǔ)義理解，并形成了相應的事件和報警監測。如果相機的眼睛和智能視頻監控系統能夠理解人類(lèi)的大腦。智能視頻監控技術(shù)經(jīng)常與處理器芯片的強大的計算功能的幫助下，對視頻圖像中的大量數據進(jìn)行高速分析，過(guò)濾掉用戶(hù)不關(guān)心的信息，僅僅為監控是提供有用的信息的關(guān)鍵。

智能視頻網(wǎng)安全監控系統的主要優(yōu)點(diǎn)：

　　1、響應時(shí)間快：毫秒報警觸發(fā)反應時(shí)間；

　　2、更有效的監測：人員唯一需要注意的相關(guān)信息；

　　3、強大的功能：數據檢索和分析可以提供快速的響應時(shí)間和學(xué)習時(shí)間。

　　4、運動(dòng)目標檢測是基礎

大多數的智能視頻網(wǎng)安全分析是基于運動(dòng)目標檢測技術(shù)，第一個(gè)智能分析系統可以完成對運動(dòng)目標的檢測，準確地分離移動(dòng)物體和背景圖像有效，提取運動(dòng)目標信息。從計算機視覺(jué)中的實(shí)際應用中，運動(dòng)目標的檢測和識別，分析，主要的挑戰和解決問(wèn)題，可以歸納為三個(gè)方面，即算法的魯棒性，準確性和實(shí)時(shí)性能。

運動(dòng)目標的檢測和識別不同的應用情況，其檢測率是不同的，幾乎不可能達到100%的成功，是誤識別目標。環(huán)境復雜，由于實(shí)際監控場(chǎng)景的變化，存在大量的噪聲和干擾，通過(guò)優(yōu)化算法可以提高檢測精度，往往只能根據在同一時(shí)間的實(shí)際需求，錯誤檢測率（虛警率和漏檢率（漏報率）之間尋求平衡妥協(xié)。

一種實(shí)用的智能視頻網(wǎng)安全監控系統，必須能夠實(shí)時(shí)處理能力的視頻圖像序列。由于在視頻圖像處理方法的動(dòng)力學(xué)是建立在2 d的數字信號處理的基礎上，處理的對象包含巨大的數據量和信息量，計算所需的算法不能太復雜，必須快速、實(shí)時(shí)的。實(shí)時(shí)預警分析任務(wù)，計算復雜度是非常重要的，以便把更多的系統資源分配到更高級任務(wù)。和實(shí)時(shí)性和魯棒性，往往是矛盾的，如何尋求一種平衡發(fā)展是該技術(shù)的關(guān)鍵。